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Como reduzo o tamanho de tiff em 50%?

  1. Clique em "Selecionar tiff para comprimir" para escolher os arquivos que deseja reduzir o tamanho
    Reduzir Tamanho de tiff em 50%
  2. Ele listará os arquivos selecionados. Você pode ajustar o nível de redução (padrão é 50%) e a resolução clicando no valor e selecionando um novo valor no menu suspenso.
    Reduzir Por
  3. Clique no botão "Comprimir" verde na parte inferior para iniciar o processo de compressão.
  4. Uma vez que todos os arquivos foram comprimidos, você será apresentado com os arquivos novamente. Clique em "Pré-visualizar" para ver as novas imagens no navegador. Se estiver satisfeito, clique em "Salvar" para salvar os arquivos comprimidos no seu computador.
    Salvar
Por favor, note: As imagens alvo estarão em FORMATO JPEG!

A qualidade sofrerá se eu reduzir o tamanho de tiff em 50%?

Depende da imagem original. Se a imagem original for grande e você também mantiver a resolução existente, então, inevitavelmente, a qualidade sofrerá. Se você reduzir a resolução, então a qualidade sofrerá menos. Você pode usar a funcionalidade de visualização para verificar a qualidade da imagem antes de salvá-la.

Qual sistema operacional e navegador você suporta?

ezyZip suporta qualquer sistema operacional que pode executar um navegador moderno. Nós o testamos para trabalhar com Windows, MacOS, Linux (ex.: Ubuntu, Mint, Debian), Android, ChromeOS (Chromebook), iOS (iPhone, iPad & iPod Touch).

Verifique se você está utilizando a versão mais recente de um dos navegadores populares ou suas variantes (ex.: Chrome, Firefox, Safari, Opera).

Por favor entre em contato conosco através do formulário de feedback se tiver qualquer problema.

O que é o ezyZip?

ezyZip é um conjunto de utilitários para lidar com arquivos comprimidos. É uma utilidade online gratuita para comprimir seus arquivos para um tamanho menor, incluindo esta ferramenta para reduzir arquivos tiff em 50%. Não é necessário instalar nenhum software adicional. Suporta também uma miríade de outras opções de compressão de imagens.